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AI工资行情:薪金一路猛涨!


来源:乐橙娱乐官网 | 时间:2018-11-05

  AI工资得益于带来丰厚薪金的完美组合:热门领域和对稀缺人才的旺盛需求。这是颠扑不灭的供需定律;而现在,凡是与AI沾边的技能都很吃香。据称,旧金山地区的平均IT工资(关键词是“AI工程师”)从软件工程师的年薪约134135美元到机器学习工程师的年薪169930美元不等。

  虽然AI程序员的平均工资约10万美元到15万美元,但要想赚大钱,你应该成为AI工程师。

  AI工资得益于带来丰厚薪金的完美组合:热门领域和对稀缺人才的旺盛需求。这是颠扑不灭的供需定律;而现在,凡是与AI沾边的技能都很吃香。

  据声称,旧金山地区的平均IT工资(关键词是“AI工程师”)从软件工程师的年薪约134135美元到机器学习工程师的年薪169930美元不等。

  然而,如果你拥有招人公司需要的资质,薪水可能开得更高。谷歌为招聘一名终身教授,开出了三倍于现有薪水18万美元的报价,不过对方拒绝了,接受了不同的教学岗位。

  但到目前为止纪录是在4月份创下的,当时经营时尚购物网站Zozotown的日本公司Start Today发布了新的工作岗位,欲招聘七位“天才级”的AI技术专家,年薪高达1亿日元,将近100万美元。

  想获得优厚的AI工资意味着从事于“合适”的行业领域。虽然AI工作岗位众多,但主要集中在少数几个行业领域(即技术行业),仅限于几个物价高的大城市。另一个热门的求职网站Glassdoor特别指出,其网站上列出的所有AI工作中67%位于旧金山湾区、西雅图、洛杉矶和纽约市。

  它还将Facebook、英伟达、Adobe、微软、优步和埃森哲列为2018年五家最佳的AI雇主公司,这五家公司在招聘的AI职位中占了近19%。Glassdoor上列出的AI工作的平均底薪为每年111118美元。

  Glassdoor还发现,金融服务、咨询公司和政府机构在积极招聘AI工程和数据科学专业人士。这包括知名公司和机构:第一资本、富达、高盛、博思艾伦、安永、麦肯锡、美国宇航局喷气推进实验室、美国陆军和联邦储备银行。

  然而预计在不久的将来,工作岗位和行业领域的数量会大幅增加。Gartner最近的一份报告称,AI将淘汰180万个工作岗位,以低贱工作为主,但这个领域到2020年将创造230万个新工作岗位。凯捷的最近报告证实了这点,其报告发现,使用AI的公司中83%表示因AI而增设工作岗位。

  “AI”这个术语相当广泛,涵盖许多学科和任务,包括自然语言生成及理解、语音识别、聊天机器人、机器学习、决策管理、深度学习、生物特征识别以及文本分析和处理。鉴于各自所需的专业化水平,掌握多个学科的专业人士为数不多。

  虽然AI程序员的平均工资约10万美元到15万美元,不过视所在地区而定,所有这些都属于开发者/码农这个群体。要想赚大钱,你应该成为AI工程师。据另一个求职网站Paysa声称,AI工程师的平均收入是171715美元,从124542美元到201853美元不等,收入最高的可超过257530美元。

  为什么这么高?因为许多人出自非编程背景。IEEE特别指出,生物学和物理学等学科方面持有博士学位的人返校学习AI,并将其应用于自己的领域。他们需要横跨技术,了解多种语言和硬件架构,并了解涉及的数据。后者使得工程师“奇货可居”。

  事实上,AI这门学科不像许多开发者那样可以自学。Stack Overflow的一项调查发现,86.7%的开发者实际上是自学成才的。但这适用于Java、Python和PHP等语言,而不适用于深奥的AI学科。

  它需要计算机科学的高级学位,通常是博士学位。Paysa在一份报告中发现,35%的AI职位需要博士学位,26%需要硕士学位。原因何在?因为AI是一个快速发展的领域,你在攻读博士学位、参与学术项目时,AI即便不是最先进的,也往往很前沿,这为学生提供了工作环境所需要的经验。

  AI还需要多个学科,包括C++、STL、Perl、Perforce以及API(比如OpenGL和PhysX)。由于AI进行重要的计算,因此物理学或某种生命科学方面的背景也必不可少。

  因此,想成为水平高又抢手的AI开发者,你需要掌握众多技能,而不仅仅是一两种技能。Indeed列出了AI方面需要了解的十大技能:

  如你所见,这是一系列广泛的技能,没有哪种技能一夜之间就能学到。据《纽约时报》报道,全球合格的AI专业人员不到10000个。Element AI是蒙特利尔的一家机器学习系统咨询公司,今年早些时候它发布了一份报告,称全球只有22000名博士级计算机科学家能够构建AI系统。不管怎样,这远远满足不了需求。

  由于AI专业人员凤毛麟角,科技公司在学术界到处抢人。在华盛顿大学,20名AI教授中6人在休假或部分休假,为外部公司工作。因此能教这门技术的教授的数量受到限制,导致了恶性循环。

  由于学术界遭抢,其他途径也在涌现。谷歌在招聘能接触到的任何AI开发者,通过其谷歌云平台网站提供深度学习和机器学习工具方面的课程。同样深耕AI的Facebook在网上放有一系列视频,介绍AI的基础知识(比如算法)。如果你想在网上上课,还有Coursera和Udacity。

  基本的计算机技术和数学背景是大多数AI课程的基础。线性代数与C++编程一样必不可少,因为机器学习对矩阵内的数据进行分析,而线性代数侧重于矩阵运算。据计算机科学学位中心声称,AI课程涵盖高等数学、贝叶斯网络或图形建模等方面的研究,包括神经网络、物理学、工程及机器人、计算机科学和认知科学理论。

  但有些知识是没法教的。从事AI并不意味着你把工作转移到计算机上。它需要分析思维过程、技术创新方面的先见之明、设计方面的技术技能,以及维护和修复技术、软件程序以及算法的技能。因此,不难看出为什么技术人员如此稀缺,这只会推动AI工资水涨船高。